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随用随查 / FIELD NOTES

准备一个能开始工作的环境 ​

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我建议先选一款工具,把一次任务走完。这里用 ZCode 说明准备步骤;DSH 可以用来练习模型接入。Node.js 和 Python 等后续用到时再准备。

连接 ZCode ​

打开官方安装页面,按系统与芯片下载安装。

  • Windows:在系统“关于”中查看 x64 或 ARM64,选择对应版本。
  • macOS:在“关于本机”中查看 Apple 芯片或 Intel,选择对应版本。

启动后按模型连接说明完成授权或配置。先发一个普通问题,收到回答后再创建项目。连接时查看可用模型、额度和费用,选择适合自己的方式。

在“文档”里建立 snake-lab,在工具中选择这个工作目录。让 Agent 确认目录,再开始第一章。后面生成的文件都从这里找。

使用 DSH ​

打开 DeepSeek Harness 官网,点击“下载桌面端”。目前页面提供 Windows 64 位与 macOS Apple 芯片安装包。选择与电脑匹配的版本,安装后打开应用。

按DSH 模型接入说明,进入设置,填入自己的密钥,选择模型并发送一条消息。再选择项目目录,让 Agent 概括里面的文件。

第六章用到 Node.js 与浏览器 ​

从 Node.js 中文下载页选择 LTS 版本和对应系统的安装包,也可以使用华为云 Node.js 镜像。Windows 通常选择 .msi,macOS 选择 .pkg。芯片架构同样要与电脑对应。

安装后重新打开终端,运行:

bash
node --version
npx --version

看到版本信息后,再填写第六章配置。配套配置通过国内 npm 镜像获取 Playwright MCP,并使用已安装的 Microsoft Edge;先确认电脑上有 Edge。npx 用于启动软件包,首次运行需要下载。

本地服务与 Python 选读 ​

使用华为云 Python 镜像,进入 Python 3 的正式版本目录。Windows 选择对应架构的 .exe 安装程序,macOS 选择 .pkg;Windows 安装时勾选将 Python 添加到 PATH。

安装后在终端检查:

bash
python3 --version

Windows 也可以使用:

powershell
py --version

第六章用它启动本地文件服务。想继续读 Python API 选读时,也用它运行配套程序;这些程序只使用标准库,无需安装 SDK。

先确认哪一步通了 ​

看到什么可以继续做什么
工具启动,模型能正常回答选择项目目录,开始任务
项目目录出现 index.html用浏览器打开并试玩
Node.js 与 npx 有版本输出,已安装 Edge配置 Playwright MCP
Python 有版本输出启动本地服务;按需阅读 API 代码选读

遇到问题,把当前命令、完整提示、系统和操作步骤一起交给 Agent 分析。先弄清停在哪一步,再继续。

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